Danes si lahko pri tem uspešno pomagamo tudi z orodji umetne inteligence. Na delavnici se bomo spoznali z uporabo umetne inteligence v prepoznavanju aromatičnih zdravilnih rastlin: vzorce boste določali z opazovanjem in s pomočjo aplikacije ter z nami v pogovoru in preko vprašalnikov izmenjevali svoje izkušnje. Cilj aktivnosti prepoznavanja zdravilnih rastlin je s pomočjo umetne inteligence udeležencem približati raziskovalno delo z zdravilnimi rastlinami in preko aplikacije za prepoznavanje rastlin izpostaviti njihovo uporabo (užitne, zdravilne, aromatične rastline), nevarnosti (strupene rastline) ter izzive (zaščitene rastline, invazivne rastline).

Dogodek za vas pripravljajo: Nina Kočevar Glavač, Matjaž Ravnikar, Katja Schoss (UL FFA).

Po sprostitvi iz tablete se zdravilna učinkovina iz prebavil absorbira v sistemski krvni obtok in s krvjo prenese na mesto delovanja. Za optimalno učinkovitost in varnost zdravljenja je pomembna ustrezna koncentracija zdravilne učinkovine v krvi. S farmakokinetičnimi simulacijskimi programi bomo prikazali, kaj vse lahko vpliva na usodo zdravila v našem telesu. Preverili bomo tudi, ali so zdravila, ki so neustrezno shranjena, še primerna za uporabo.

Dogodek za vas pripravljajo: Mojca Kerec Kos in sodelavci s Katedre za biofarmacijo in farmakokinetiko (UL FFA).

Na delavnici bo predstavljen računalniški pristop izdelave kozmetičnega izdelka, katerega algoritem bo postavljen na podlagi predhodnih laboratorijskih eksperimentov. Udeleženci se bodo seznanili z izdelavo površinskih in konturnih grafov ter na podlagi le-teh izdelali svoj izdelek. Slednjega bodo lahko z izbiro določenih sestavin tudi dodatno oblikovali glede na lastne želje.

Dogodek za vas pripravljajo: Maja Bjelošević Žiberna, Mercedes Vitek, Monika Prašnikar (UL FFA).

Skozi igro bodo lahko kreativno raziskovali uporabo umetne inteligence ter se hkrati izobraževali. Starejšim udeležencem pa bomo predstavili, kakšen nasvet poda umetna inteligenca v primerjavi s farmacevtom, kar jim lahko pomaga pri iskanju nasvetov za izboljšanje zdravja.

Dogodek za vas pripravljajo: Nuša Japelj, Nina Ravbar ter sodelavci s Katedre za socialno farmacijo (UL FFA).

Med drugim bodo raziskovalci v okviru zastavljene teme razmišljali tudi o vlogi umetne inteligence v klasičnih ter humanističnih znanostih in predstavili mnenja, izkušnje in izzive raziskovalcev ter pedagogov klasičnih jezikov in kulture. Dogodek pripravljamo v sodelovanju z drugimi izobraževalnimi inštitucijami in njihovimi raziskovalci sorodnih področij, kot so arheologija, umetnost, zgodovina …

Dogodek za vas pripravlja: Sonja Weiss (UL FF).

Program.

Prijave in več informacij: festivalantika@gmail.com ali na 041 949 801.

Ciljna skupina: OŠ – druga in tretja triada, SŠ in zunanji udeleženci.

Zato se večina raziskovalcev strinja, da gre za več kot le naključno izgubljene predmete, ostanke ladijskih tovorov ali sledove odplavljenih naselbin. Časovni razpon najdb iz Ljubljanice s pritoki zajema praktično vsa obdobja po koncu zadnje ledene dobe, čeprav se je njena struga v približno današnjem poteku najverjetneje ustalila šele v bronasti dobi. V predavanju bodo predstavljeni najpomembnejši sklopi najdb in z njimi povezana vprašanja od sledov mezolitskih lovcev, odplavljenih bakrenodobnih kolišč, pogrebnega in votivnega obredja bronaste in starejše železne dobe ter razlogov za pojav keltskega orožja v vodi do sledov prisotnosti italskih trgovcev in rimske vojske v času med Cezarjem in Avgustom. Posebej se bomo ozrli na potopljene ostanke zmogljivih čolnov deblakov in rimskih ladij ter njihovo tehnologijo, udeležencem pa bodo morda zanimive tudi različne razlage pojava nenavadno številnih najdb srednjeveških mečev.

Predavanje bo vodil izr. prof. dr. Andrej Gaspari, plovbo je prijazno omogočila Barka Ljubljanica.

Obvezne prijave na povezavi.

Umetna inteligenca nam je lahko v pomoč pri prepoznavanju zdravilnih rastlin s pomočjo aplikacije – udeležencem bomo predstavili njihovo uporabo (užitne, zdravilne, aromatične rastline), nevarnosti (strupene rastline) ter izzive (zaščitene rastline, invazivne rastline).

Preizkusili se boste lahko, ali znate vedno prepoznati razliko med zdravilom in nečim, kar to ni, ter se obenem seznanili, kako lahko umetna inteligenca prispeva k večji varnosti pri zdravljenju z zdravili.

Tehnologijo navidezne resničnosti lahko uporabljamo tudi pri učenju ročnih in drugih spretnosti v laboratoriju, saj nam omogoča, da vstopimo v realistična virtualna laboratorijska okolja, ne da bi se dejansko fizično nahajali v laboratoriju.

Predstavili bomo tudi vlogo na umetni inteligenci temelječih spletnih orodij in klepete robote, ki so lahko usmerjeni v zdravstveno obravnavo uporabnika, v pomoč pa so nam tudi pri razumevanju kemijskih reakciji in vlogi sestavin v različnih izdelkih. Upoštevaje različne algoritme nam je umetna inteligenca tako lahko pomoč tudi pri oblikovanju personaliziranih kozmetičnih izdelkov.

Obiskovalci bodo spoznali digitalno diagnostiko, kot je analiza skeniranih preparatov za prepoznavanje bolezni, uporabo 3D modelov za učenje anatomije z virtualno resničnostjo ter možnosti za sodelovalno izobraževanje. Prikazani bodo tudi algoritmi za prepoznavanje vedenja živali in napovedovanje lastnosti, kot je barva dlake na podlagi genetike. Cilj je približati prednosti in izzive tehnologij, ki spreminjajo veterinarsko znanost.

Dogodek za vas pripravlja: Valentina Kubale Dvojmoč (UL VF).

Nove umetnine in/ali manjkajoče fragmente poškodovanih umetnin bodo nato s pomočjo orodij umetne inteligence skušali generirati še sami (prek spleta, ob svetovanju članov projektne skupine). Po eksperimentalnem delu bomo na kratko zbrali vtise in v zaključni debati naslovili tudi etične vidike vpeljave umetne inteligence v humanistične raziskave.

Dogodek za vas pripravlja: dr. Katarina Mohar (ZRC SAZU).

Ciljna skupina: odrasli.

S pomočjo antioksidativnih testov smo testirali vzorce eteričnih olj in ugotavljali razlike med njimi. Na podlagi izotopskih razmerij stabilnih izotopov ogljika smo preverjali morebite ponaredke v eteričnih oljih. Z našo analizo smo določili potencialna ponarejanja ali dodatek drugih eteričnih olj. Naša raziskava pomaga proizvajalcem in regulatorjem zagotoviti, da so navedbe na etiketah (npr. „100 % čisto eterično olje“) resnične, kar varuje potrošnike pred ponarejenimi izdelki.

Dogodek za vas pripravlja: dr. Nataša Poklar Ulrih (UL BF).