Trenutno smo sredi največjega vzpona, morda celo »razcveta« uporabe in razvoja umetne inteligence (UI) v znanstvenih raziskavah v zgodovini. Znanstvene objave, patenti, izobraževanje, usposabljanje, plače, raziskovalne dejavnosti in naložbe se povečujejo z neznansko hitrostjo.
Morda smo zdaj na najbolj strmem delu krivulje sprejemanja in razvoja. To se dogaja v celotnem gospodarstvu. Praktično vsi industrijski sektorji, razvita gospodarstva, poklici in svetovne regije so priča hitremu uvajanju umetne inteligence. Znanstveni sektor ni izjema.
Umetna inteligenca lahko znanstvenikom pomaga pri reševanju največjih izzivov človeštva, kot so podnebne spremembe, onesnaževanje, pomanjkanje virov in nalezljive bolezni. Vendar pa vsi projekti umetne inteligence niso izpolnili pričakovanj znanstvenikov.
Včasih so lahko projekti umetne inteligence zapleteni, dragi, dolgotrajni in delovno intenzivni, rezultati pa so omejeni. Pot razvoja umetne inteligence, na katero se je podala večina znanstvenih organizacij, je hkrati koristna in zahtevna.
To poročilo je bilo pripravljeno, da bi pomagalo znanstvenim organizacijam, znanstvenemu menedžmentu in vlagateljem razumeti verjetne razvojne poti UI. Naš cilj je opisati, kako je umetna inteligenca spremenila znanost in kaj lahko prinese prihodnost.
[ Prevedeno ob pomoči DeepL.com (free version). ]
Ta pomemben in dragocen dokument si lahko ogledate na povezavi:
