AI krepi področje toksikologije z izboljšanjem varnosti zdravil in zdravja okolja. Z AI toksikologi in raziskovalci na tem področju razvijajo napredne računalniške modele, ki lahko takoj analizirajo in napovejo potencialna tveganja različnih kemikalij, zdravil in drugih snovi. Tako je algoritme strojnega učenja mogoče usposobiti za prepoznavanje vzorcev v velikih naborih podatkov o kemičnih spojinah in njihovih toksikoloških učinkih. Udeležencem zato želimo predstaviti uporabo računalniških (in silico) metod, ki nadomeščajo testiranja za ugotavljanje varnosti spojin na živalih. Udeleženci se bodo na osnovi demonstracije različnih računalniških programov seznanili, kako lahko ti nadomestijo testiranja na živalih, ki so pogosto boleča in povzročajo stres za živali. Namen te aktivnosti je podati informacije, da računalniške metode lahko do neke mere nadomestijo tovrstna testiranja, niso etično sporna, so pa tudi finančno bolj sprejemljiva. Pri aktivnosti kot partner sodeluje tudi Kemijski inštitut.
Dogodek za vas pripravljajo: Marija Sollner Dolenc v sodelovanju s kolegi s Kemijskega inštituta (UL FFA).