Na podlagi dela Marka Žejna Notni zapis razpoznanih zvokov glasbil s pomočjo nevronske mreže bo predstavljen program, ki lahko prepozna posamezne tone in intervale ter njihove signale frekvenčnega zapisa spremeni v notni zapis. S pomočjo programa bomo izvedli poizkus frekvenčnega zapisa za japonski inštrument koto, pri katerem bomo poskušali najti razlike oz. prednosti med tradicionalnim notnim zapisom, ki se navadno uporablja pri igranju kota, in z umetno inteligenco pridobljenim notnim zapisom. 

Dogodek za vas pripravljajo dr. Klara Hrvatin, dr. Nagisa Moritoki Škof (UL FF) in Mark Žejn.

Poslušalci bodo na dogodku seznanjeni z uporabo umetne inteligence, kriptiranju in nadzoru in vodenju svetlobe na mikroskopskem nivoju. Priznani strokovnjaki s področja bodo skupaj z gosti predstavili moderni napredek na svetovni in domači ravni pri razvoju različnih fotonskih-svetlobnih elementov. Obravnavali bodo tudi izzive, ki jih področje prinaša: ali s svetlobo lahko računamo; kako lahko svetlobo kvantno prepletemo; in kako lahko s svetlobo kriptiramo sporočila, ki jih brez ključa ne more razvozlati niti najboljši superračunalnik. Vsebina bo med drugim povezana z dvema tekočima projektoma ERC, ki se izvajata v naši širši raziskovalni skupini UL FMF in IJS, in projektom SIQUID, ki ga koordinira UL FMF. 

Dogodek za vas pripravlja dr. Miha Ravnik (UL FMF).